Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 144 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Pokročilé metody zabezpečení sítě proti útokům
Kusy, Filip ; Kubánková, Anna (oponent) ; Krajsa, Ondřej (vedoucí práce)
Táto študentská práca sa venuje oblasti zabezpečenia proti sieťovým útokom. Zoberá sa problematike útokov a možnostiam ako im zabrániť. Následne sa zaoberá skúmaním Snort Varianty IPS/IDS sytému. Zaoberá sa prepojením medzi Mikrotikom a Linuxovým serverom s programom Snort
Analýza systémových záznamů
Ščotka, Jan ; Peringer, Petr (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Práce zkoumá IDS systémy. Pokousí se nalézt jejich omezení a možnosti rozšíření. Zabývá se obecnější analýzou záznamových souborů než jen v zaměření na IDS systémy. Zkoumá možnost zápisu regulárních výrazů jednoduchým způsobem, tak aby i uživatel bez znalosti formálních jazyků, byl schopen pracovat v takovém systému.
Pokročilé metody filtrování síťového provozu v systému Linux
Peša, David ; Komosný, Dan (oponent) ; Kacálek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá technikami návrhu a vytváření samotného paketově filtračního firewallu v systému Linux, především pro malé sítě, které nenabízí mnoho služeb internetovým uživatelům. Dále se pojednává o zmírňování účinků nejběžnějších typů útoků za použití iptables. Tato práce pojednává o metodách návrhu, implementace, provozu a údržby firewallu. Implementovány jsou techniky pro průběžné monitorování útoků. Také je zmíněn historický, architektonický a technický přehled firewallů a bezpečnostních útoků.
Metody klasifikace síťového provozu
Jacko, Michal ; Ovšonka, Daniel (oponent) ; Barabas, Maroš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problémom detekcie anomálií v sieťovej prevádzke a klasifikácie sieťových tokov. Na základe existujúcich metód popisuje práca návrh a implementáciu nástroja, pomocou ktorého je možné automaticky klasifikovať sieťové toky. Nástroj využíva platformu CUDA na spracovanie sieťových dát a výpočet metrík sieťových tokov pomocou grafickej karty. Spracované toky sú následne klasifikované navrhnutými metódami pre detekciu sieťových anomálii.
Economics System Security Solution
Krčmárik, Branislav ; Plch, Edward (oponent) ; Ondrák, Viktor (vedoucí práce)
The essay describes analysing the present situation of securing a network of the System4u company and how it was applied to detect attacks to the system. The chosen IDS has been an open source program named Snort.
Analýza nedostatků IDS systémů
Černý, Marek ; Tobola, Jiří (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou síťových bezpečnostních prvků zvaných IDS systémy. Za účelem poukázání na možné nedostatky jsou zkoumány zejména síťové IDS systémy pro vyhledávání vzorů a navrženy techniky, které využívají možných zranitelností těchto systémů. Na základě těchto technik byla navržena a vytvořena aplikace, která umožňuje snadné testování účinnosti IDS systémů. A to takovým způsobem, který je zcela nezávislý na konkrétním síťovém útoku použitém v rámci testu.
Ochrana proti distribuovaným útokům hrubou silou
Richter, Jan ; Čejka, Rudolf (oponent) ; Lampa, Petr (vedoucí práce)
Diplomový projekt se zabývá analýzou útoků hrubou silou zaměřených na prolomení autentizace běžných služeb (především ssh) na operačních systémech Linux a xBSD. Jsou zde zkoumány reálné útoky, současné nástroje, možnosti detekce těchto útoků a navrženy nové mechanismy koordinace a vyhodnocování útoků v distribuovaném prostředí. Tyto mechanismy jsou dále implementovány v distribuovaném systému nazvaném DBFAP.
Hledání regulárních výrazů s využitím technologie FPGA
Kaštil, Jan ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
V práci je vysvětluje několik algoritmů pro vyhledávání výrazů v textu. Algoritmy pracují v software i hardware. Část práce   se zabývá rozšířením konečných automatů. Další část práce vysvětluje, jak funguje hash a představuje koncept perfektního hashování a CRC. Součástí práce je návrh možné struktury  vyhledávací jednotky založené na deterministických konečných automatech v FPGA. V rámci práce byly provedeny exprimenty pro zjištění podoby výsledných konečných automatů.
Detekce a mitigace kybernetických útoků v lokálních sítích
Racka, Jan ; Lieskovan, Tomáš (oponent) ; Gerlich, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na detekci a mitigaci záplavových útoků v lokálních sítích. Práce se dá rozdělit na dvě části. V teoretické části jsou rozebrány nejprve záplavové útoky. Dále je do hloubky probrána problematika detekce útoků, a to včetně metody detekce. Následně probíhá rozdělení detekčních nástrojů podle umístění a jsou uvedeny příklady detekčních nástrojů. Poslední teoretická část je věnována způsobům mapování sítě a nástrojům pro detekci topologie. V praktické části probíhá návrh IDS a zkušební sítě. Síť se skládá ze tří koncových zařízení: IDS, oběti a útočníka. K propojení všech zařízení slouží směrovač Mikrotik. IDS byl implementován v jazyce Python a je složen z jednotlivých modulů, které rozšiřují jeho funkce. Nejdůležitějším modulem je detekční modul, který obsahuje detekční metody proti SYN Flood, UDP Flood, ICMP Flood útokům a jednu univerzální komplexní metodu proti všem záplavovým útokům. Modul ARP Scan umožnil IDS mapovat síť a pomocí ARP dotazů odhalit přítomnost koncových zařízení v síti. Učící modul ulehčil nastavování pravidel jednotlivých detekčním metod, a to tak, že po určitou dobu sleduje provoz sítě. Ze zjištěných dat následně určí vhodné hodnoty pravidel. SSH modul poskytl IDS možnost na útoky aktivně reagovat a odpojit útočníka od zbytku sítě. ARP Scan využívá taktéž SSH modul k zjišťování informací o hostech. IDS prošlo testováním ve virtuálním i skutečném prostředí. Z výsledků vyplývá, že vytvořené detekční metody fungují a IDS dokáže v rozumném čase útok zastavit. Testem prošel i ARP Scan, který dokázal nové hosty objevit v průměru již při prvním průchodu. Sledován byl i vliv IDS na komunikaci a bylo zjištěno, že vliv je minimální.
Neural Networks for Network Anomaly Detection
Matisko, Maroš ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Blažek, Petr (vedoucí práce)
This bachelor thesis is focused on creating a system to mitigate computer network attacks. One of the most common groups of attacks is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, against which this system should protect internal network. In the theoretical part of the thesis are described DDoS attacks, existing systems for their mitigations, neural networks principle and their use. Practical part consists of choosing communication parameters, constructing a neural network with use of these parameters, implementation of this neural network in real–time attack mitigation system and a result of testing of this system.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 144 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.